2022年新春伊始，明樹大數(shù)據(jù)研究院正式成立。
明樹大數(shù)據(jù)研究院深耕于交通行業(yè)，在交通大數(shù)據(jù)分析、交通建模、交通調(diào)研、交通投融資等領(lǐng)域有豐富的實(shí)踐和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，在多個(gè)交通行業(yè)領(lǐng)域?yàn)檎块T和企業(yè)提供決策咨詢，并依托大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和明樹數(shù)據(jù)aPaas低代碼平臺(tái)助力政府部門和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。明樹數(shù)據(jù)aPaas低代碼平臺(tái)可快速、穩(wěn)定地構(gòu)建和實(shí)施交通分析平臺(tái)（如差異化收費(fèi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、交通路網(wǎng)分析），同時(shí)得益于低代碼平臺(tái)的靈活性，可在使用過程中即時(shí)調(diào)整、拓展系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“快速迭代、實(shí)時(shí)升級(jí)”。
1、差異化收費(fèi)研究
（1）明樹數(shù)據(jù)為甘肅省制定差異化收費(fèi)政策實(shí)施方案，并取得前期良好實(shí)施效果。由明樹團(tuán)隊(duì)基于多源大數(shù)據(jù)模型協(xié)助甘肅省交通廳制定的《甘肅省高速公路差異化收費(fèi)實(shí)施方案》于2022年1月1日起實(shí)施。按“分路段+分支付方式”的模式對(duì)貨車實(shí)行差異化收費(fèi)，針對(duì)G30連霍高速山丹西至玉門段貨車出行特征，明樹創(chuàng)新性地提出了按里程“遞遠(yuǎn)遞減”階梯差異化收費(fèi)方式。這項(xiàng)政策吸引普通公路上行駛的貨車改行高速公路，緩解普通公路交通壓力，降低養(yǎng)護(hù)成本，并鼓勵(lì)貨車長(zhǎng)距離通行高速公路，避免頻繁上下高速，增加高速公路通行，改善交通安全。 下圖為河西走廊沿線交通現(xiàn)狀。
（2）明樹團(tuán)隊(duì)充分發(fā)揮在交通領(lǐng)域的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)建模分析的綜合能力，協(xié)助江西省交通廳評(píng)估差異化收費(fèi)政策成果。明樹團(tuán)隊(duì)針對(duì)路網(wǎng)運(yùn)行特征分析實(shí)行差異化收費(fèi)政策的高速公路、平行高速公路、平行普通國省道以及其他相關(guān)公路的交通流量變化，包括日均流量，分時(shí)段、分車型的流量、特定出入口流量變化，并根據(jù)差異化收費(fèi)政策制定合適的評(píng)估指標(biāo)。下圖為江西省實(shí)施分時(shí)段差異化收費(fèi)的高速公路。
2、公路網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析
明樹數(shù)據(jù)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析能力，進(jìn)行各類路網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，提高政府部門業(yè)務(wù)效率，助力精準(zhǔn)決策。
（1）路網(wǎng)分析：涵蓋高速公路、普通公路各類數(shù)據(jù)，如公路等級(jí)、長(zhǎng)度、通行能力、高速公路門架和收費(fèi)站流量、普通公路交通觀測(cè)站流量，分析路網(wǎng)飽和度、擁擠度、覆蓋率等指標(biāo)。下圖為江西省貨運(yùn)通道分析（左圖為高速公路，右圖為普通公路）。
（2）節(jié)假日分析：明樹提供節(jié)假日交通出行分析，下圖為2021年春運(yùn)期間西藏G109某觀測(cè)站客車和貨車流量分布（紅色為大年初一）。由圖所示，客車和貨車春運(yùn)期間的流量分布有很大的差別，客車流量除大年初一基本平均，而貨車流量則是以大年初一為最低點(diǎn)曲線變化。
（3）OD分析為基于高速公路門架和收費(fèi)站數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)和手機(jī)信令數(shù)據(jù)等生成的車輛起訖點(diǎn)分析，分析車輛出行距離、出行路線、方式等。下圖為江西高速公路省界OD分析。
（4）GPS數(shù)據(jù)分析提供詳細(xì)的出行路線、出行時(shí)間、起訖點(diǎn)等重要信息，為分析車輛駕駛行為、交通管控政策、收費(fèi)政策等提供數(shù)據(jù)支撐。下圖為經(jīng)過甘肅河西走廊的貨車OD分布。
3、地鐵公交數(shù)據(jù)分析
明樹數(shù)據(jù)提供地鐵公交大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，包括面向規(guī)劃的客流預(yù)測(cè)（中遠(yuǎn)期，確定站點(diǎn)規(guī)模、配線容量、建造的韌性預(yù)留等）、乘客的路徑選擇行為（可用于不同線路的票務(wù)清分）、地鐵公交線網(wǎng)的客流韌性評(píng)價(jià)（極端客流，事故對(duì)線網(wǎng)的影響）、乘客的全出行鏈分析（包括站外的接駁出行，站點(diǎn)服務(wù)范圍等），以及站點(diǎn)的TOD效果評(píng)價(jià)。下圖分別為上海和濟(jì)南站點(diǎn)流量熱力圖。
4、通行費(fèi)預(yù)測(cè)
明樹數(shù)據(jù)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)人工智能分析以及建模能力，提供收費(fèi)公路通行費(fèi)預(yù)測(cè)，相比于傳統(tǒng)交通預(yù)測(cè)方法，利用大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確了解人口特征、職住分配、交通出行、城市變遷、城市聯(lián)系、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等城市和交通現(xiàn)狀，基于大數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能算法結(jié)合傳統(tǒng)交通模型快速準(zhǔn)確建立交通預(yù)測(cè)模型，極大的縮短建模的時(shí)間而且更準(zhǔn)確反映交通和城市發(fā)展現(xiàn)狀。
通行費(fèi)預(yù)測(cè)應(yīng)用于多類場(chǎng)景，包括收費(fèi)公路管理部門的近期預(yù)算、長(zhǎng)期投融資規(guī)劃、收費(fèi)公路實(shí)施方案制定等，以及收費(fèi)公路投融資行業(yè)的投融資分析和決策，如REITs發(fā)行、PPP投資。
針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景和訴求，綜合考慮收費(fèi)公路性質(zhì)（如存量、新建）和多源數(shù)據(jù)，應(yīng)用合適的通行費(fèi)預(yù)測(cè)方法，如根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)間序列法、統(tǒng)計(jì)回歸法、彈性系數(shù)法，基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、基于GIS路網(wǎng)的預(yù)測(cè)模型。下圖為江西兩條高速公路應(yīng)用SARIMA模型（季節(jié)性差分自回歸滑動(dòng)平均模型）的預(yù)測(cè)結(jié)果。該模型能較好的反映每一條高速公路通行費(fèi)在時(shí)間序列上的季節(jié)性變化，且能綜合季節(jié)與季節(jié)之間的總體趨勢(shì)做出短期有效預(yù)測(cè)，并提供預(yù)測(cè)區(qū)間。
5、交通大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)
依托大數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗(yàn)和明樹數(shù)據(jù)aPaas低代碼平臺(tái)，明樹團(tuán)隊(duì)為交通管理部門建立區(qū)域和行業(yè)交通大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)，助力管理部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測(cè)平臺(tái)應(yīng)用于高速公路收費(fèi)管理（如通行費(fèi)收入分析、通行費(fèi)預(yù)測(cè)）、交通路網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析（如覆蓋率、達(dá)到率、擁擠度）、交通運(yùn)輸管理（如兩客一危、路政管理、貨運(yùn)電子運(yùn)單、電子客票），為交通政策制定單位和管理單位提供如下支持，助力相關(guān)部門精準(zhǔn)決策：
1) 定制路網(wǎng)分析功能覆蓋日常公路數(shù)據(jù)分析和智能報(bào)表生成
2) 定制通行費(fèi)收入分析功能，基于大數(shù)據(jù)的智能預(yù)測(cè)模型；
3) 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)差異化收費(fèi)政策影響；
4) 差異化收費(fèi)自動(dòng)化成果分析和智能報(bào)表生成；
5) 定制危貨車輛實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析；
6) 定制電子客票和貨車電子運(yùn)單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)分析等。
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明樹數(shù)據(jù)自成立起，致力于基建投融資領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)深度融合，開創(chuàng)“數(shù)據(jù)+軟件+咨詢”的全新模式，深諳投融資之道，又踐行數(shù)字產(chǎn)業(yè)。在輔助傳統(tǒng)基建投資企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也用數(shù)字化手段助力政府投資管理和決策，已為多省市提供投資項(xiàng)目數(shù)字化管理平臺(tái)的開發(fā)和運(yùn)維服務(wù)。
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