青島市數據條例
（征求意見稿）
第一章 總 則
- 【立法目的】為了規范數據處理活動，保護合法數據權益，保障數據安全，培育數據要素市場，加快形成新質生產力，促進經濟社會高質量發展，根據有關法律、法規，結合本市實際，制定本條例。
- 【適用范圍】本行政區域內數據權益保護、數據資源開發利用、數據流通交易、數據產業發展、數據安全保護等相關活動，適用本條例。
涉及國家秘密的數據處理活動，按照國家有關法律、行政法規執行。
- 【政府職責】市、區（市）人民政府應當加強對數據工作的領導，將數據工作納入國民經濟和社會發展規劃，統籌推進數據要素市場化配置改革，建立健全工作協調機制，解決數據管理和發展中的重大問題。
- 【部門職責】市、區（市）大數據工作主管部門負責統籌規劃、組織協調本行政區域內數據管理和發展工作，推動建立健全數據基礎制度和標準體系并組織實施。
各行業主管部門負責統籌協調本行業領域數據管理工作，推動數據匯聚治理、共享開放和開發利用。
網信部門負責統籌協調網絡數據安全、個人信息保護等相關監督管理工作。公安、國家安全、保密、密碼等部門在各自職責范圍內依法負責數據安全相關工作。
發展改革、財政、人力和社會保障、市場監管、統計等部門在各自職責范圍內做好數據管理相關工作。
街道辦事處、鄉鎮人民政府應當在基層治理中推進數據開發利用，提升治理效能。
- 【標準建設】市大數據工作主管部門應當會同有關行業主管部門、市場監管部門加強數據標準體系的統籌建設和管理。
鼓勵企業、科研機構和社會團體參與制定數據領域國際標準、國家標準、行業標準、地方標準以及團體標準。
- 【行業自律】支持數據相關行業協會、產業聯盟等組織的建設和發展。數據相關行業組織應當參與制定并推動實施有關行業標準，提供信息交流、業務培訓、人才培養等服務，建立健全行業規范，加強行業自律，引導從業者依法誠信開展數據相關活動，促進行業健康發展。
- 【人才培養與培訓】市、區（市）人民政府應當將數據領域高層次、高學歷、高技能以及緊缺人才納入人才支持政策體系，完善數據人才服務和保障機制。
本市加強數據領域相關知識和技術的宣傳、教育、培訓，提升公眾數字素養和數字技能，將數字化能力培養納入公共管理和服務機構教育培訓體系。
第二章 數據權益保障
- 【數據權益保護】本市依法保護自然人對其個人信息享有的人格權益，依法保護自然人、法人和非法人組織在數據處理活動中形成或者取得的法定或者合同約定的合法財產權益，以及數據持有、使用、經營等合法權益。
自然人、法人和非法人組織開展數據處理活動，不得危害國家安全和公共利益，不得損害他人的合法權益。
- 【公開獲取數據、委托處理數據情形的權益保護】因合法處理行為對數據內容、數據價值產生實質性影響的,數據處理者對處理生成的數據和數據產品享有持有、使用、經營的權益。法律、法規另有規定或者當事人另有約定的除外。
在不損害公共利益和他人合法權益的前提下,數據處理者可以對依法收集的已合法公開的數據進行處理。
受托處理數據的,自然人、法人和非法人組織對受托處理的原始數據、處理過程中產生的衍生數據和結果數據，不享有持有、使用、經營的權益。法律、法規另有規定或者與委托人另有約定的除外。
- 【禁止性規定】自然人、法人和非法人使用數據應當遵守反壟斷、反不正當競爭、消費者權益保護等法律、法規的規定，不得濫用市場支配地位從事操縱市場、設置排他性合作條款等活動；不得強制或者變相強制索要用戶數據授權；不得濫用大數據分析等技術手段，基于個人消費數據和消費偏好設置不公平交易條件或者誘導用戶沉迷、過度消費的數據服務規則。
- 【數據收益分配】本市建立數據要素收益分配機制，鼓勵按照“誰持有、誰收益；誰投入、誰受益；誰貢獻、誰受益”的原則，在不同環節相關主體之間進行合理收益分配。
建立公共數據授權運營收益分配機制，根據投入和貢獻程度，通過多種形式分配收益，保障各方主體的合法收益。
鼓勵市場主體在遵循合法、自愿、公平、誠信的基本原則上自主制定分配規則，依法享有與其投入和貢獻相匹配的收益。
第三章 數據資源開發利用
- 【首席數據官制度】市、區（市）人民政府及其部門應當建立首席數據官制度。首席數據官負責統籌本行政區域或者本部門數據資源的整體規劃、協同管理和開發利用。
鼓勵企事業單位建立首席數據官，推動數據資源匯聚治理、流通交易和開發利用。
- 【公共數據資源】一體化大數據平臺是本市實施公共數據資源匯聚、共享、開放的平臺，由大數據工作主管部門負責建設、運營和維護。
公共管理和服務機構按照“應歸盡歸”原則向一體化大數據平臺歸集數據。
- 【非公共數據資源】本市鼓勵市場主體實施數字化改造，健全數據資源管理機制，規范非公共數據采集工作，實現全流程數據采集和標準化治理，提升數據供給質量，運營和開放自有數據。
鼓勵行業龍頭企業、科研機構、國有企業等在工業、交通、醫療、海洋等領域建設行業數據資源庫，通過開放共享、交換交易、資源置換、增值服務等多種方式推動行業數據開發利用。
- 【數據質量管理】公共管理和服務機構應當加強數據資源標準化、規范化建設，強化數據源頭治理和質量監督檢查，提升數據質量。
市場主體應當加強數據質量管理，確保數據真實、準確、完整。
鼓勵專業機構提供數據治理和數據質量評價服務，促進提升數據資源質量。
- 【公共數據共享】公共管理和服務機構應當依法依規高效共享公共數據。
市大數據工作主管部門應當建立統一的公共數據共享申請、審核和反饋機制，并明確相關工作責任和時限，推行公共數據負面清單制度。
公共管理和服務機構應當推動本領域垂直業務系統的公共數據按照屬地原則，通過一體化大數據平臺回流至各區（市）及有關基層單位使用。
- 【公共數據開放】公共管理和服務機構應當依法有序向社會開放公共數據，優先開放與民生緊密相關、社會需求迫切的數據。
- 【公共數據授權運營】市人民政府應當建立公共數據授權運營機制，根據國家和山東省有關規定，完善本市公共數據授權運營制度，促進公共數據資源開發利用。
公共數據運營機構應當建立公共數據運營平臺，在授權范圍內對授權運營的公共數據進行規范加工，對外提供加工形成的數據產品和服務并獲取合理收益。行政事業單位公共數據資產有償使用收入按照政府非稅收入和國庫集中收繳制度的有關規定管理。
供水、供氣、供熱、供電、公共交通等公用企事業單位應當將持有或管理的公共數據資源提供授權使用。
市大數據工作主管部門負責對本市公共數據授權運營工作實施監督管理。公共數據授權運營的具體辦法由市人民政府另行制定。
- 【非公共數據資源開發利用】鼓勵市場主體依法融合多源數據打造典型應用場景，開發數據產品和服務。
市場主體依法獲取的個人數據經過處理無法識別特定個人且不能復原的，或者取得特定數據來源者明確授權的，可以交易、交換或者以其他方式開發利用。
鼓勵市場主體參與數據供需對接會、數據應用大賽、案例征集、合作開發等活動,增強運用數據開展科學研究和產品開發應用的能力。
- 【數據融合創新】市、區（市）人民政府及有關部門應當促進公共數據和非公共數據融合創新，積極引導現代農業、工業制造、商貿流通、交通運輸、海洋發展等領域數據資源開發利用，發揮數據要素乘數效應，賦能數字經濟和實體經濟融合發展。
- 【實體經濟和數字經濟融合】市人民政府應當大力發展以數據為關鍵要素的數字經濟，促進實數融合，充分發揮數據在人工智能、生命健康、智能網聯新能源汽車、低空經濟、綠色能源、智能裝備、智能家電、數字貿易、海洋、航運、金融等產業中的支撐作用，推動地方特色經濟高質量發展。
- 【數據賦能經濟社會領域】區（市）級以上人民政府及其有關部門應當規范發展共享經濟、平臺經濟、在線文娛、數字文創、智慧文旅、數字貿易等新業態，提高數據在公共衛生、醫療、教育、養老、文娛、體育、旅游、外貿、國防等領域的創新賦能水平。
第四章 數據流通交易
- 【數據流通交易平臺建設】本市支持建設數據流通交易平臺，為數據交易提供交易撮合、專業咨詢、數據經紀、數據交付以及數據資產價值、數據合規性、數據質量等第三方評估服務。
數據流通交易平臺應當建立安全、可信、可控、可追溯的數據交易環境，制定數據交易、信息披露、自律監管、合規審查、爭議解決等規則，并采取有效措施保護個人信息、商業秘密和國家規定的重要數據。
- 【行業數據流通交易】鼓勵行業龍頭企業、平臺企業等市場主體建設安全可信的行業數據空間，促進行業數據流通融合，匯聚、分析、挖掘行業數據價值，為中小企業提供數據、算法、算力等資源。
- 【數據跨境流動】本市開展數據跨境流動工作，支持山東自貿區青島片區、上合示范區等有條件的區域建立高效便利安全的數據跨境流動機制，在國家數據分類分級保護制度框架下，探索制定數據出境負面清單，促進數據跨境安全流動。
- 【發展數據中介服務機構】 本市支持數據中介服務機構有序發展，為數據流通交易提供數據治理、業務咨詢、質量評價、價格鑒證、資產評估、合規審查等專業服務。
- 【數據定價】市發展改革部門應當會同大數據等部門，根據國家和省有關規定探索建立多樣化、符合數據要素特性的公共數據資源授權運營價格形成機制。
自然人、法人和非法人組織對其合法處理形成的數據產品和服務，可以根據市場供求關系自主定價。
- 【數據資源會計入表和資產管理】市財政部門應當會同市大數據局等有關部門，探索建立數據資產管理制度，建立健全數據資產使用審批、收入入庫、收益分配等機制，促進數據資產合規高效流通使用。
市財政部門應當宣傳企業數據資源相關會計制度，指導企業規范會計處理、提高會計信息質量。
支持第三方專業服務機構規范開展數據資產價值評估。在風險可控前提下，支持銀行、保險、擔保、信托等金融機構探索開展數據信貸、數據入股、數據信托、數據保險、數據存證和數據資產證券化等數據資產化創新服務。
- 【建設數據基礎設施】市人民政府應當加強數據基礎設施規劃和布局，支持建設智算中心、人工智能平臺、數據流通交易平臺、可信數據空間等重大基礎設施，推動數據可信流通、算力高效供給、數據高速傳輸、全程安全可靠。
市工業和信息化、大數據、通信、科技、國防科技工業等有關主管部門應當建設完善數據基礎設施，為數據匯聚、處理、流通、應用、運營安全等提供支撐。
- 【數據要素市場信用體系建設】本市建立數據要素市場信用體系，規范數據流通行業自律、失信行為認定、守信激勵、失信懲戒、信用修復、異議處理等機制，推動社會信用體系建設。
- 【數據要素統計核算】市統計部門應當按照國家、省統計部門統一部署安排，會同大數據等有關部門，開展數據要素納入統計核算體系相關工作。
第五章 數據產業發展
- 【數字技術創新】本市鼓勵開展云原生、數據標注、新型存儲技術、云邊端計算技術、數字水印、隱私計算、可信數據空間、匿名化等數據技術創新研究和關鍵技術攻關，推進數據匯聚、治理、流通、交易等全鏈條技術研發和成果轉化。
- 【建設高質量數據集】市、區（市）人民政府及有關部門應當鼓勵引導市場主體打造高質量數據集，多渠道匯聚、整合高質量多模態數據，支持開展人工智能大模型訓練，加強數據產品知識產權保護。
- 【開放應用場景】各行業主管部門應當根據經濟社會發展需要，開放場景需求清單，培育數據應用新產品、新業態和新模式。
- 【培育數據企業】市人民政府應當加強數據企業培育，鼓勵行業龍頭和互聯網平臺企業設立數據業務獨立經營主體，支持創新型中小數據企業向專業化、精細化發展。推動公共數據運營機構開展數據運營、數據交易、數據服務、數據基礎設施建設運營，推動構建數據要素生態。
- 【發展數據產業集聚區】本市建設數據產業集聚區，在發展基礎良好、數據資源豐富、數據交易活躍的區域，支持數據企業集聚發展，探索集聚區內數據交換和共享，創新挖掘各行業領域的數據應用場景，賦能實體經濟數字化轉型，輻射帶動區域經濟發展，推動產城融合。
- 【產業扶持】發改、工信、大數據、商務、地方金融管理、國防科技工業等有關部門應當依照各自職責推動數據產業發展。
- 【區域協同發展】市人民政府應當建立與黃河流域、京津冀、長三角、粵港澳大灣區等地區協同發展機制，在公共數據運營、數據要素市場化改革等方面開展合作，提高數據資源配置能力和效率。
市工業和信息化部門應當會同大數據部門，建立與國家樞紐節點的算力聯動機制和跨區域算力調度機制，全面融入全國一體化算力網。
第六章 數據安全
- 【數據安全治理體系建設】本市構建政府、企業、社會多方協同的數據安全治理模式，健全數據安全治理體系，強化數據安全技術支撐，將安全貫穿數據收集、存儲、加工、傳輸、使用等全過程，以數據安全保障數據開發利用和產業發展。
- 【數據安全責任制】本市實行數據安全責任制，數據處理者是數據安全責任主體。同時存在多個數據處理者的，各數據處理者分別承擔相應的安全責任。數據處理者因合并、分立、并購等方式變更的，由變更后的數據處理者承擔數據安全責任。
- 【數據安全保護的一般義務】數據處理者應當建立健全全流程數據安全管理制度，開展數據安全教育培訓，采取加密、備份、安全認證等技術措施和其他必要措施，加強預警監測，及時評估和處理數據安全風險。發生數據安全事件時，應當立即采取處置措施，按照規定及時告知用戶并向有關部門報告。
數據處理者處理個人信息的，應當遵循合法、正當、必要和誠信原則，不得通過強迫、欺詐、誤導等方式取得個人同意。
處理個人信息應當限于實現處理目的所必要的最小范圍，采取對個人權益影響最小的方式，不得進行與處理目的無關的活動。
法律、行政法規另有規定或者當事人另有約定的除外。
- 【數據安全技術應用】本市鼓勵部署應用數據加密、數據脫敏、數據溯源、數據備份等數據安全技術，加強數據生產、應用、銷毀等全生命周期安全保護。
- 【數據分類分級保護】本市按照國家和山東省要求建立健全數據分類分級保護制度。區（市）級以上人民政府和市級有關部門應當制定本區（市）、本部門以及相關行業、領域的重要數據具體目錄，對列入目錄的數據進行重點保護。
重要數據處理者應當明確數據安全責任人和管理機構，按照規定定期對其數據處理活動開展風險評估，并依法向有關主管部門報送風險評估報告。
- 【事前風險防范】網信部門統籌協調有關主管部門建立健全數據安全風險評估、報告、信息共享、監測預警風險認定等制度，加強對數據安全風險信息的獲取、分析、研判、預警。
- 【事后應急處置】市、區（市）人民政府及其有關部門應當依法建立數據安全應急處置機制。各行業主管部門應當制定數據安全應急預案，組織開展應急演練。發生數據安全事件，有關部門應當依法啟動應急預案，采取相應的應急處置措施，防止危害擴大，消除安全隱患，并及時向社會發布與公眾有關的警示信息。
- 【投訴舉報機制】有關主管部門應當建立健全數據保護投訴、舉報工作機制，依法處理相關投訴舉報，并對相關信息予以保護。
第七章 法律責任
- 【依法處罰】違反本條例規定的行為，法律法規已有處罰規定的，從其規定。
有關主管部門在履行數據安全監管職責中，發現數據處理活動存在較大安全風險的，應當按照規定督促有關組織、個人采取整改措施，及時消除隱患。
- 【對公共管理和服務機構處罰】公共管理和服務機構違反本條例規定，有下列行為之一的，由有權機關按照管理權限責令限期整改；造成不良后果或者影響的，對負有責任的領導人員和直接責任人員依法予以處理：
（一）未按照規定收集、匯聚、共享、開放、授權運營、應用公共數據的；
（二）未按照規定開展公共數據目錄編制、質量管控、校核工作的；
（三）未通過公共數據開放或者授權運營等法定渠道，擅自將公共數據提供給市場主體的；
（四）未依法履行數據安全監管職責的；
（五）篡改、偽造、破壞、泄露公共數據的；
（六）濫用職權、玩忽職守、徇私舞弊的；
（七）違反本條例規定的其他情形。
- 【市場主體的法律責任】市場主體違反本條例規定開展數據處理活動的，由網信、保密、公安、國安、市場監管、地方金融管理等部門按照職責依法予以查處，相關不良信息依法記入其信用檔案。
- 【容錯和激勵機制】鼓勵和支持區（市）、部門結合實際，積極探索有利于數據資源管理、交易流通和開發利用的創新舉措，對符合改革方向、程序合法依規、旨在推動工作的過程中造成的失誤或者偏差，且當事人和所在單位沒有牟取私利、未與其他單位或者個人惡意串通損害國家利益和社會公共利益的，可不予或者免予追究相關行政責任。
對在數據工作中作出突出貢獻的單位和個人，根據國家、省、市有關規定給予表彰獎勵。
第八章 附 則
（一）數據，是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄。
（二）公共數據，是指國家機關、法律法規授權的具有管理公共事務職能的組織以及其他具有公共服務職能的企業事業單位、人民團體等（統稱公共管理和服務機構），在依法履行公共管理職責、提供公共服務過程中收集和產生的各類數據。
（三）非公共數據，是指公共數據以外的數據。
（四）企業數據，是指各類市場主體在生產經營活動中收集、產生的數據。
（五）個人信息，是指以電子或者其他方式記錄的與已識別或者可識別的自然人有關的各種信息，不包括匿名化處理后的信息。
（六）數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。
（七）數據處理者，是指開展數據處理活動的自然人、法人和非法人組織。
