江蘇省人工智能產業標準體系建設指南
（2025版）
為貫徹落實省委、省政府加快人工智能發展部署要求，推進
實施《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》，加快以標準
提升引領人工智能產業發展，特制定本指南。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨
的二十大和二十屆二中、三中全會精神，落實習近平總書記對江
蘇工作重要講話精神，緊扣國家人工智能戰略部署和全省“1650”
現代產業體系規劃，以標準化引領人工智能產業高質量發展，打
造具有影響力的人工智能標準化示范區。
到2027年，主導或參與制定國際標準、國家標準、行業標準
20 項以上；制定地方標準、團體標準50項以上，其中服務16個
先進制造業集群的標準不少于 20 項。建成國家和省級標準化試
點項目不少于30項，重點產業鏈標準應用覆蓋率達到85%以上，
形成體系完備、應用廣泛、示范效應顯著的人工智能標準先行區。
系統布局、銜接協同。系統構建縱向“基礎—技術—應用—
治理”四級架構，橫向形成八大模塊協同聯動的標準群，確保與
國家體系在結構、技術和治理方面有效銜接，體現江蘇特色與適
應性。
需求牽引，急用先行。優先覆蓋先進制造業集群和重點產業
鏈關鍵場景，推動智能制造、智慧醫療、車聯網等領域標準先行
落地，打造可復制、可推廣的標準化解決方案。
協同推進、動態優化。構建政府引導、企業主體、社會參與
的協同機制，鼓勵多方聯合攻關與應用推廣，建立年度評估與滾
動修訂機制，確保標準體系動態更新與持續優化。
區域協同、特色引領。加強長三角區域標準聯動，圍繞數據
分類、智能接口、網絡安全等領域共建標準群，依托江蘇產業優
勢打造一批具有辨識度和引領性的地方標準，推動成果轉化為國
家或行業標準，提升標準話語權。
二、建設思路
（一）標準體系結構
本標準體系以“技術研發—行業應用—安全保障”為主線，
覆蓋人工智能全生命周期，統籌構建由八大模塊組成的閉環協同
體系，形成結構清晰、層級合理、應用導向明確的標準化框架。
八大模塊包括：基礎共性（A）、基礎支撐（B）、關鍵技術（C）、
智能產品（D）、智能服務（E）、賦能新型工業化（F）、行業應用
（G）以及安全與治理（H），橫向覆蓋從基礎規則到治理機制的
完整鏈條。
各模塊之間相互支撐、閉環協同，構建起“共性規范+技術核
心+成果轉化+產業落地+安全治理”的系統化標準體系，為推動人
工智能賦能制造強省、數字江蘇提供標準基礎。（結構如圖1所示）
圖1 江蘇省人工智能產業標準體系結構圖
（二）標準框架層級
本標準體系以“1650”現代產業體系為主軸，縱向構建“基
礎—技術—應用—治理”四級遞進架構，橫向覆蓋八大模塊，形
成層次分明、結構完備、適配江蘇場景的標準體系框架。
1．基礎層
包括基礎共性模塊（A）和基礎支撐模塊（B）。統一測試評
估、管理服務、區域協同等通用規范，夯實數據資源、算力平臺、
芯片、傳感器等關鍵基礎能力，提供標準體系運行的規則依據與
技術底座。
2．技術層
由關鍵技術模塊（C）和智能產品模塊（D）構成，聚焦核心
算法與智能終端。C模塊制定大模型、機器學習、自然語言處理
等關鍵技術標準；D模塊規范數字人、機器人、智能移動終端等
產品性能，推動技術成果工程化、系統化。
3．應用層
包括智能服務模塊（E）、賦能新型工業化模塊（F）與行業應
用模塊（G），面向重點行業與先進制造業集群開展標準研制與融
合應用。E模塊推動服務形態規范，F模塊支撐制造業全流程智
能化，G模塊聚焦十大典型行業場景，促進人工智能規模化應用。
4．治理層
對應安全與治理模塊（H），貫穿標準體系始終，圍繞“輸入
可信—系統可控—行為合規”核心目標，制定質量控制、數據安
全、算法倫理與風險評估等標準，構建全生命周期的安全保障機
制。（結構如圖2所示）
圖2 江蘇省人工智能產業標準體系框架
（三）標準銜接機制
江蘇省人工智能產業標準體系在整體架構、技術方向及邏輯
完整性上，全面對接《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指
南（2024版）》的七大板塊，確保縱向對接統一、橫向結構完備，
構建與國家標準體系緊密銜接、具有江蘇特色、支撐體系持續演
進的標準制度矩陣。
結合我省“1650”現代產業體系，聚焦16個先進制造業集群
的核心需求，重點在制造業智能化升級場景、長三角區域協同、
中小企業適配等領域推進差異化標準補充與銜接優化。同時，建
立“國家—地方—團體”三級標準協同機制，形成縱向貫通、橫
向協同的標準體系構建格局。通過多層次標準協同和雙向轉化機
制，實現優勢互補、差異發展、雙向賦能，提升江蘇省在人工智
能標準領域的制度供給能力與戰略引領能力。
三、重點方向
（一）基礎共性標準
聚焦測試評估、管理服務及區域協同，構建人工智能通用規
則體系。
1．測試評估：制定模型適配度、跨平臺兼容性和行業智能化
水平等方面的評估方法，統一技術驗證依據；
2．管理與服務：明確人工智能系統全生命周期的管理要求，
建立組織智能化能力分級評估及轉型路徑標準；
3．區域協同：推動長三角區域數據分級分類、標準互認及聯
盟機制建設，促進區域間數據流通與技術協同。（結構如圖3所示）
圖3 基礎共性子框架
（二）基礎支撐標準
制定核心基礎設施標準，夯實人工智能發展基礎。
1．基礎數據服務：規范數據采集、標注、治理及質量評估流
程，保障數據資源的可用性和可靠性；
2．數據資源：制定并明確數據資源目錄編制、共享接口設計
及流通機制，提升數據高效復用水平；
3．智能芯片：制定芯片架構設計、接口協議及性能指標等標
準，支撐算法與硬件協同發展；
4．智能傳感器：構建多模態融合、通信協議、集成測試等標
準體系，提升智能感知能力；
5．算力中心：明確設施建設、調度管理和存儲安全等技術規
范，保障供給能力與運行效率。（結構如圖4所示）
圖4 基礎支撐子框架
（三）關鍵技術標準
聚焦核心前沿技術，構建支撐層與產品層協同的關鍵技術標
準群。
1．機器學習：規范訓練數據處理、模型格式、性能評價等
內容，支撐模型快速落地；
2．知識圖譜：建立知識建模、語義融合、跨系統互聯標
準，推動知識表達與智能推理能力提升；
3．大模型：制定訓練流程、評估指標與部署架構標準，適
配江蘇特色行業需求；
4．自然語言處理：規范語義理解、文本生成、語言模型評
測等技術應用；
5．智能語音：制定語音識別、語音合成、語音交互等系統
性標準；
6．計算機視覺：明確圖像識別、三維視覺與多模態融合技
術標準；
7．生物特征識別：規范數據采集、處理流程與接口協議，
支持智慧安防與身份認證；
8．具身智能：構建多模態交互、導航算法與虛擬仿真測試
標準體系；
9．智能體：制定基于大模型的智能體架構、提示詞工程及
人機協作接口標準；
10．人機混合增強智能：規范腦機接口、增強感知與動態
控制等前沿技術標準；
11．群體智能：建立多主體協同、分布控制、集群通信等
應用場景標準；
12．跨媒體智能：制定語音圖像文本間的轉換融合技術標
準，支撐多媒體產業發展。（見圖5）
圖5 關鍵技術子框架
（四）智能產品標準
聚焦高端化、智能化、融合化，規范智能終端產品的核心性
能與通用要求。
1．智能移動終端：制定圖像識別準確率、人臉識別安全性、
適老化界面交互等技術指標；
2．數字人：規范動作生成自然度、語音交互響應速度、虛擬
角色評估方法等；
3．智能運載工具：明確環境感知能力、路徑規劃效率、協同
通信協議及自動駕駛安全指標等標準。（結構如圖6所示）
圖6 智能產品子框架
（五）智能服務標準
提升人工智能服務形態的標準化水平，構建與關鍵技術（C）、
安全與治理（H）及先進制造業協同的服務標準體系。
1．智能軟件開發：制定開發流程規范、工具鏈集成、測試驗
證等標準，服務軟件產業集群；
2．智能設計：規范人工智能輔助設計流程、內容優化及參數
迭代方法，賦能高端紡織與新材料產業；
3．智能防偽：建立防偽算法性能標準、信息溯源機制及風險
預警機制，強化產品可信能力；
4．模型即服務（MaaS）：制定模型部署架構、接口協議、安
全隔離機制等標準，提升模型即用性，降低中小企業應用門檻。
（結構如圖7所示）
圖7 智能服務子框架
（六）賦能新型工業化標準
圍繞制造業全流程與先進集群，構建全生命周期標準體系，
賦能新型工業化。
1．制造業全流程標準
圍繞制造業關鍵環節智能化轉型需求，制定共性技術標準，
明確落地目標與試點路徑，重點包括：
（1）研發設計：規范跨領域知識融合、智能設計方法、人機
協同研發模式；
（2）中試驗證：制定虛擬仿真測試流程與中試性能驗證指標；
（3）生產制造：明確過程控制精度、設備運行狀態監測和維
護周期標準；
（4）營銷服務：規范數字化營銷、智能客服及商品模型生成
等標準；
（5）運營管理：制定智能供應鏈調度、數據管理與風險預警
機制標準。
2．先進制造業集群標準
聚焦全省 16 個先進制造業集群實際需求，制定細分領域應
用標準：
（1）新型電力裝備集群：制定智能調度、設備故障診斷等標
準，提升電網系統智能運行能力；
（2）新能源集群：涵蓋光伏、風電、氫能等領域建立材料研
發、運維管理及安全控制標準體系；
（3）生物醫藥集群：建立人工智能在藥物研發、臨床試驗和
輔助診斷等環節的應用標準；
（4）高端紡織集群：制定智能設計、個性化定制、柔性制造
等標準，銜接智能設計服務規范；
（5）高技術船舶與海工裝備集群：構建智能設計、制造監控、
運維管理等標準體系；
（6）物聯網集群：統一車聯網、智能家居等設備通信協議標
準，提升平臺兼容性與互操作性；
（7）新材料集群：推進碳材料、納米材料等智能化設計及綠
色性能評價標準制定；
（8）半導體集群：圍繞人工智能輔助芯片設計、智能制造及
質量控制開展標準化建設，支撐區域產業集聚區高質量發展；
（9）高端裝備集群：構建工程機械、機器人等設備的設計、
制造、調度全流程標準體系；
（10）新能源汽車集群：覆蓋電池管理、智能駕駛、回收利
用等關鍵環節標準；
（11）航空航天集群：制定飛行器智能設計、安全運維與航
行調度相關標準；
（12）新一代信息通信集群：聚焦網絡優化、設備智能開發
與故障預測標準；
（13）節能環保集群：聚焦環保裝備智能控制、節能算法與
碳效評價標準體系，推動相關技術規范化發展；
（14）新型食品集群：明確預制菜等產品的智能生產、成分
評估、質量追溯等標準，銜接智能防偽服務規范；
（15）軟件與信息服務集群：制定工業軟件智能開發、適配
測試、安全防護等標準，支撐智能軟件服務落地；
（16）新興數字產業集群：圍繞大數據、元宇宙等領域，建
立算力調度機制、交互體驗規范與隱私保護標準體系，支撐模型
即服務（MaaS）規模化應用。（結構如圖8所示）
圖8 賦能新型工業化子框架
（七）行業應用標準
面向多元化應用場景制定標準規范，支撐各領域智能化轉型
與系統集成落地。
1．智慧城市標準：聚焦智能路燈、城市大腦等系統的集成要
求及數據交互規則，構建城市智能運行底座；
2．智慧農業標準：規范智能種植、養殖管理及病蟲害監測流
程，推動農業“智能+綠色”升級；
3．智慧能源標準：完善智能電網調度、分布式能源管理及儲
能控制體系，保障能源系統高效運行；
4．智慧文旅標準：制定景區智能導覽、文化保護及安全預警
的多模態交互標準，服務江蘇文旅產業；
5．智慧物流標準：明確倉儲自動化、無人配送等環節的技術
要求，推動全鏈條智能化；
6．智慧教育標準：規范個性化教學推薦、虛擬實訓及教育數
據隱私保護要求；
7．智慧醫療標準：建立醫學影像處理、輔助診斷及醫療數據
互通體系，覆蓋“預防—診療—康復”全流程；
8．智慧交通標準：制定自動駕駛、車路協同及水上交通智能
規劃等標準，支撐立體交通升級；
9．智慧商貿標準：規范智能客服、無接觸支付等場景的技術
應用，構建高效服務體系；
10．智慧科研標準：明確智慧實驗室建設及科研成果追溯要
求，支撐高端領域創新；
11．跨行業應用協同標準：針對醫療與交通、農業與物流等
跨行業融合場景，建立互操作接口規范、數據共享機制以及治理
協同機制，實現跨行業系統的高效協同，支撐長三角區域多元化
智能場景落地。（框架如圖9所示）
圖9 行業應用子框架
（八）安全/治理模塊標準
圍繞“輸入可信—系統可控—行為合規”的核心目標，構建
覆蓋全生命周期、適配多場景、支撐跨區域的人工智能安全治理
標準體系。
1．質量標準（輸入可信）：統一數據采集質量、產品性能及
服務流程的控制要求，銜接省級檢測認證平臺，構建 16 個先進
制造業集群的全過程質量可追溯機制；
2．安全標準（系統可控）：制定模型研發、部署、運行與退
役全生命周期的安全管理規范，加強與長三角網絡安全相關標準
的接口銜接，為跨域數據流通和系統聯防聯控提供技術支撐；
3．治理標準（行為合規）：明確算法可信評估要求、倫理審查
流程及治理制度銜接機制，確保相關標準與國家和國際規則保持一
致，促進技術發展與社會責任有效融合。（框架如圖10所示）
圖10 安全/治理子框架
四、組織實施
（一）統籌協調機制。建立“省級統籌、部門協同、產業聯
動”工作體系。省市場監管局、省工信廳聯合牽頭，依托江蘇省
人工智能標準化技術委員會，統籌推進全省人工智能產業標準體
系建設。各行業主管部門結合職責，組織開展本領域標準制修訂；
各先進制造業集群牽頭單位負責集群內重點標準落地實施、評估
反饋，并迭代更新。南京、蘇州、無錫等重點城市將人工智能標
準化納入地方產業發展與科技創新工作體系，形成省市縱向貫
通、橫向協同的推進格局。
（二）標準研制路徑。堅持“分類推進、急用先行”原則，
將產業痛點轉化為標準研制項目任務清單。面向新型電力裝備、
半導體、新能源等優勢集群，將已驗證的技術方案直接固化為團
體標準或地方標準；對工業大模型、智能傳感器等技術成熟度較
高的領域，采用“揭榜掛帥”機制，支持龍頭企業牽頭完成標準
研制，提升標準轉化效率；對具身智能、元宇宙等前沿方向，鼓
勵高校、企業、科研機構聯合開展預研，構建以需求為導向的標
準供給體系。
（三）應用推廣舉措。支持南京江寧開發區、蘇州工業園區、
無錫高新區等具備條件的園區開展省級標準化試點，形成可復
制、可推廣的實施路徑。指導省內重點企業結合研發和產品化過
程實施相關標準，發揮示范帶動作用；省內檢驗檢測平臺為標準
落地提供驗證、評估等技術支撐。鼓勵行業協會、技術聯盟等開
展標準宣貫、成果轉化和實施跟蹤，實現標準實施效果閉環管理。
（四）動態優化機制。定期對現行標準實施情況進行綜合評
估，重點核查適用性、有效性和產業反饋。對實施周期較長或滯
后于技術發展的標準，提出修訂、整合或廢止建議，確保標準體
系與“1650”現代產業體系同步迭代。
（五）國際協同發展。深度融入長三角一體化，推動建立長
三角人工智能標準協作機制，加強與滬浙皖相關領域標準對接，
促進區域技術協同與標準互認；支持有條件的企業、社會組織參
與國際標準化活動，鼓勵結合自身優勢參與國際標準研制；舉辦
長三角人工智能標準交流活動，推動與“一帶一路”沿線國家開
展標準化交流合作，持續提升江蘇標準的國際影響力。
附件：江蘇省人工智能產業重點標準研制方向


附件
江蘇省人工智能產業重點標準研制方向

序號 一級體系 二級體系 標準名稱/標準方向 緩急程度
1
A基礎共性
AA測試評估 人工智能系統技術成熟度評價指南 ★★
2
AB管理與服務
人工智能系統生命周期過程管理標準 ★★
3 智算中心管理與算力調度一體化技術要求 ★★★
4
AC區域協同
長三角智能網聯汽車通信協議規范 ★★
5 長三角人工智能數據編碼規范 ★★★
6
B基礎支撐
BB數據資源 人工智能訓練數據規范 ★★
7 BC智能芯片 智算集群異構芯片混合訓練功能規范 ★★
8 BD智能傳感器 信息技術設備互聯感知數據分類與描述 ★★
9 BE算力中心 超節點技術要求 ★★
10
C關鍵技術
CB知識圖譜 知識增強預訓練模型第1部分：框架 ★★★
11
CC大模型
多模態傳感器數據融合大模型技術要求 ★★★
12 人工智能計算機視覺大模型技術要求 ★★
13 國家大模型標準江蘇實施細則 ★
14 CD自然語言處理 語言大模型對齊能力評估 ★★★
15 CG生物語音識別 生物特征身份驗證服務第一部分：BIAS服務 ★★
16 CH具身智能 語音大模型技術要求 ★★
17 D智能產品 DB數字人 數字人應用效果評估指南 ★
18
E智能服務 ED模型即服務
模型即服務（MaaS）參考架構 ★★
19 模型即服務（MaaS）技術規范 ★★

序號 一級體系 二級體系 標準名稱/標準方向 緩急程度
20
F賦能新型
工業化
FA研發設計
人工智能工業大模型參考架構 ★★★
21 工業大模型低碳訓練規范 ★★★
22 電力行業工業大模型應用指南 ★★
23 FB中試驗證 中試產品智能檢測標準 ★★
24
FC生產制造
人工智能制造業賦能能力建設指標體系 ★★★
25 工業人工智能平臺技術規范 ★★★
26 FD營銷服務 營銷服務人工智能系統規范 ★★
27
FF新型電力裝備
智能電網調度大模型接口規范 ★★★
28 電力智能體通用技術要求 ★★
29
FG新能源
光伏組件智能檢測大模型技術要求 ★★★
30 長三角新能源汽車動力電池智能檢測標準 ★★
31 風電設備預測性維護數據規范 ★★
32 FH生物醫藥 智能輔助臨床試驗數據質量評估標準 ★
33 FJ高技術船舶與
海工裝備 海洋裝備腐蝕智能監測與預警標準 ★★
34 FK物聯網 工業設備智能互聯協議 ★
35 FL新材料 先進碳材料人工智能性能檢測標準 ★
36 FM半導體 半導體晶圓缺陷人工智能檢測算法性能評估標準 ★
37 FN 高端裝備 智能數控機床互聯互通標準 ★
38 FO新能源汽車 動力電池健康狀態智能預測標準 ★★
39 FP航空航天 無人駕駛航空器遠程識別地面接收系統管理要求 ★
40 FQ新一代信息通信 新一代信息通信網絡安全人工智能防御標準 ★
41 FR節能環保 廢水處理藥劑投加人工智能優化模型標準 ★
42 FS新型食品 食品溯源區塊鏈+人工智能融合標準 ★
43 FT軟件與信息服務 信創+人工智能國產芯片適配性測試標準 ★


序號 一級體系 二級體系 標準名稱/標準方向 緩急程度
44
G行業應用
GA智慧城市
制造業數字孿生模型構建標準 ★★
45 城市大腦跨部門數據交互安全規范 ★★★
46 碳排放智能監測標準 ★
47 GB智慧農業 農業機器人作業規范 ★★★
48 GC 智慧能源 產品碳足跡數據質量通用指南 ★★
49 GE智慧物流 低空物流無人機智能調度標準 ★★
50 GG智慧醫療 醫療影像智能分析標準 ★
51
GH智慧交通
內河船舶智能避障系統技術要求 ★★
52 高速攝像分析系統技術規范 ★★
53 GI智慧商貿 基于直播電商虛擬主播生成與內容合規標準 ★
54
H安全/治理
HA質量 服務器系統性能測試規范 ★★
55
HB安全
生成式人工智能服務數據安全評估規范 ★★★
56 生成式人工智能服務安全基本要求 ★★★
57
HC治理
生成式人工智能服務江蘇地方實施指南 ★★★
58 高風險人工智能系統倫理審查操作指南 ★★
59 人工智能可信賴通則 ★★★
60 人工智能風險管理能力評估 ★★★
注：緩急標識
★★★優先級：技術—產品—服務已成熟，市場急需統一規范。
★★推進級：技術—產品—服務處于產業化初期。
★完善級：技術—產品—服務尚處實驗室階段。